glm如何_GLM如何训练

glm如何_GLM如何训练

       好久不见了，今天我想和大家探讨一下关于“glm如何”的话题。如果你对这个领域还不太了解，那么这篇文章就是为你准备的，让我们一看看吧。

1.家用血糖仪什么牌子好用？

2.同一批人,三种实验方式的比较用SPSS如何处理

3.在spss如何实现固定效应模型的操作，如果不能在eviews如何实现？

家用血糖仪什么牌子好用？

       我推荐罗氏、强生和瑞特这几款质量好，数据准确的血糖仪！

       1、罗氏

       罗氏血糖仪始终将满足糖尿病监测的不同需要放在首位。较常用的是活力型2代。它的优点是：利用世界先进技术，测量精准，虹吸技术，仅需微量血液。

       这款血糖仪具有超强记忆功能，能够储存1000组数据，血不接触仪器，不会交叉感染更安全。稳定性更好，检测数据更快速，不超过15秒就可读出测量结果。

       2、强生

       强生的医疗器材及技术在中国获得权威认证，在市场销量获得一致好评。目前市面上受欢迎的血糖仪之一，测试速度快，五秒即可。

       有很好的追踪血糖功用，能自动计算出14~30天内的血糖均匀值，特别合适正在停止饮食控制、注射胰岛素、运动的糖友。

       3、瑞特

       瑞特血糖仪已成为全球同业中准确度、稳定性及成本面三方均衡发展的极佳典范，具有独特的核心设计。

       这款血糖仪秉持以最好的质量，制作出最精细的瑞特检测试纸，以供瑞特血糖仪系列进行做测式，无导线的设计，使糖尿病患者仅需以微量采血。

       即能以误差最小的精确数值测出血糖值，体贴用心的设计，只要一插入瑞特检测试纸即可马上进行血糖测试。独操作简单、屏幕大、有300组记忆组。

同一批人,三种实验方式的比较用SPSS如何处理

       两个变量之间的相关系数，可以在SPSS中的correlation中计算得到。两组变量之间的相关系数如何计算呢？专研了一天，还是从竹庄家的网页里获得了最多的知识。

       以下为转贴：

       计算两组变量之间相关系数的最好（即最容易也最准确）方法是用LISREL、AMOS等结构方程模型（SEM）。如果A1－A3是一个潜在因子、B1－B5是另一个潜在因子。SEM可以同时检验这两个潜在因子内部各观测变量是否相关以及两个因子之间是否相关。

       如果你没学过SEM而只想在SPSS里做，有几种变通方法，但是都比较麻烦一点，其结果略有差别。

       一、因子分析（EFA）：先分别对A1－A3和B1－B5做因子分析、并从中生成两个因子、最后在相关分析中计算因子之间的相关系数。如果这两组变量（尤其是B1－B5）每组各自存在2个或更多的因子，就有问题了。（当然，如果这种情况发生，用其它方法同样也会有问题。）

       二、General Linear Model（GLM）：选"Multivariate", 将A1-A3放入"Dependent Variables"、B1－B5放入"Covariate(s)"，执行后在“Test of Between-Subjects Effects"的表底部，找到对应于A1-A3的三个"R Squared" ，求其平均，再求其平方根(squared root），就是两组变量的相关系数了。

       三、在MANOVA里启用其Canonical Correlation，SPSS菜单中已找不到MANOVA了，要写如下的syntax：

       MANOVA a1 a2 a3 WITH b1 b2 b3 b4 b5

       /DISCRIM ALL ALPHA(1)

       /PRINT=SIG(EIGEN DIM)

       其产生很多个表格，最后的“Analysis of Variance -- design 1：Estimates of effects for canonical variables”给出了类似GLM的R Squared，然后再求平方根

       四、如果使用SPSS15，它提供了一个"Canonical Correlations.sps"的syntax，可以调用，其结果的解读如上。

在spss如何实现固定效应模型的操作，如果不能在eviews如何实现？

       同一批人的三次重复实验，当然不能使用ANOVA，而应该采用重复测量方差分析。

       数据格式如下：

       被试号　A　B　C

       1　　A1　B1　C1

       2　　A2　B2　C2

       ……

       N　　AN　BN　CN

       Analyze->GLM->Repeated measured

       定义一个变量名（自己取），3个水平，Define

       将左边三个重复时间的变量对应放到右边的Within变量框，如果没有被试间变量，下面的被试间的框与协变量的框就空着，右边可以设置你需要计算的其他内容，OK就行了。

       使用GLM Univariate 模型，其主界面的Fixed Factors用于分析固定效应模型，Random Factor 用于分析随机效应模型，如果这两个位置都有变量，你就可以分析混合效应模型了。

       今天关于“glm如何”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。